快速搞懂 Go sync.Map
Golang Golang 36

快速搞懂 sync.Map

1. sync.Map长啥样

1.1 结构定义

1.1.1 Map顶层结构

type Map struct {
    mu     sync.Mutex                    // 一把大锁，只用于 dirty 晋升、miss 清零等低频动作
    read   atomic.Pointer[readOnly]      // 读热路径，CAS 无锁
    dirty  map[any]*entry                // 写操作的主战场，需要 mu 保护
    misses int                          // read 未命中次数，达到 len(dirty) 触发晋升
}

  • read 是一个原子指针，指向只读结构 readOnly

  • dirty 是普通 map，由锁 mu 保护

  • misses 用于 dirty 晋升的计数器，用来决定何时把 dirty 整体搬进 read

1.1.2 readOnly

type readOnly struct {
    m       map[any]*entry  // 只读 map
    amended bool            // true ⇒ dirty 里还有 read 中没有的 key
}

  • readOnly.m 与 dirty 中的 key 可能同时存在，但值指针指向同一个 entry

  • amended的一些细节

    • amended的影响效果

      • 为 false 时，读操作可以完全不走锁

      • 为 true 时，读未命中需要 加锁再到 dirty 里找

    • 初始状态：read.amended == false同时dirty == nil

    • 变更时机：在 Store 时：

      1. key 既不在 read.m 也不在 dirty(因为 dirty 可能是 nil)

      2. 于是需要先把 read 中未被删除的 key 复制出来初始化 dirty(dirtyLocked)

      3. 紧接着执行m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})把 amended 设为 true

    • 只要 dirty 里还有 read 中没有的新 key，amended 就一直是 true

    • 当 misses == len(dirty) 触发晋升，或手动调用 Range 强制晋升时，dirty 被整体提升为 read，dirty 置为 nil，amended 重新变回 false

1.1.3 entry

type entry struct {
    p atomic.Pointer[any] // 实际存储 *value 的指针
}

  • p有三种形态

    • 正常指针：存储 *value 的指针

    • nil：已删除(key仍在，但值已经删除，lazy清理)

    • expunged：晋升时，由源码统一把当前p为nil的entry标记为expunged，从而告诉后续写入“这条 key 在 dirty 里已不存在”

  • entry为expunged的一些细节：

    • 晋升时，只把未删除 (非 expunged) 的 key/entry 复制到新 read，而 expunged 的 key 被自然丢弃 (不再放进新的 readOnly.m)

    • 晋升完成后，旧 readOnly 对象成为无人引用的垃圾，整个 map，连同里面的 expunged entry一起被 GC 回收

    • 如果 key 只在 read 里且已 expunged，而 dirty 为 nil，后续也没有任何 Store 再出现这个 key，那么：

      • read 里的这条记录会一直存在

      • 直到下一次晋升，或整个 Map 被释放时，才会随旧 read 一起被 GC

1.2 Map的三种场景

场景

read.amended

dirty

读写特征

只读

false

nil

读≈无锁，写需复制 read→dirty

读写交替(常态)

true

≠nil

读少量锁，写批量

写爆炸

频繁切换

频繁重建

退化为类似 map + Mutex

一句话：读路径只用原子指令，写路径先 dirty，再定期把 dirty 整体搬进 read，实现 无锁读 + 批量写。

2. Load怎么读的？

  1. 无锁

    直接 CAS 读 read.m[key]，找到entry且 p != nil && p != expunged → 立即返回

  2. 加锁

    • amended == true 且 read.m 没找到 → 加锁再到 dirty 里找

    • 无论找没找到，misses++，当 misses == len(dirty) 触发 dirty 晋升

  3. dirty 晋升

    • 将 dirty 整体提升为新的 read(readOnly.m = dirty)，重建 dirty 为 nil，并重置 misses = 0

    • 晋升时会把所有 nil entry的p置为 expunged，后续插入走dirty

一句话：读尽可能无锁，miss 累积到一定程度，把 dirty 整体搬到 read，摊销锁开销

3. Store怎么写的？

  1. 无锁

    如果 key 在 read.m 已存在且 entry.p != expunged → CAS更新，全程无锁

  2. 加锁

    • 先加锁

    • 如果 dirty为nil → 先复制 read 中所有未删除的 key 到 dirty，再插入新值

      • 一次性复制可以把本来每次写都可能发生的复制成本，集中在一小段时间里一次性完成

      • 只有当 dirty==nil 且 需要写新 key 时才会触发，频率远低于每次写都复制

    • 若 key 在 dirty 已存在 → 更新 entry.p

    • 若 key 不存在 → 先检查 key 在 read 中是否被标记 expunged，是的话重新放进 dirty，再更新指针

一句话：写优先CAS更新旧值，无旧值则加锁走dirty，无dirty还得把read中有效都key刷到dirty

  • LoadOrStore

    Load + Store 的组合，但把两个操作放在同一次锁临界区内，避免并发双写，保证原子性

4. Delete怎么删？

  1. 无锁
    如果 key 在 read.m，则直接 CAS 把 entry.p 置 nil

  2. 加锁
    加锁后在 dirty中delete(dirty, key)真正删除key

  3. 何时清理
    dirty晋升时不复制expunged key，read 中所有 nil key会置为expunged并在下一轮晋升被自然淘汰

5. Range的遍历过程

  1. 加锁 mu，然后dirty晋升（保证一致性）

  2. 遍历readOnly.m，对每个非 nil 非 expunged entry 回调f(k, v)

Range 自身不会修改 map，但会触发强制晋升

6. 面试题速查

6.1 内存与 GC

6.1.1 entry 被 GC 扫描吗？

  • entry 本身是指针，readOnly.m 和 dirty 都是普通 map，key/value 按指针规则扫描

  • p 为 nil/expunged 时，value 目标的引用已清除，GC 不再追踪

6.1.2 sync.Map 会内存泄漏吗？

不会。晋升时把已删除 key 自然清理；无额外链表，生命周期随 Map 实例

6.2 并发与调度

6.2.1 为什么读能无锁？

  • read字段用 atomic.Pointer，整个readOnly不可变，读操作只读 map + entry，无数据竞争

  • 写操作通过新建 readOnly原子替换指针，实现 RCU(Read-Copy-Update)思想

6.2.2 写操作何时会阻塞？

仅当需要创建/重建 dirty 或执行晋升时会持 mu，其他并发写排队，短暂阻塞

6.3 性能陷阱

6.3.1 为什么 sync.Map 不适合写远大于读？

  • 每次写大概率触发 dirty 重建 → 全表复制 + 全 map 扫描，O(n) 开销

  • 高并发写会导致 dirty 频繁晋升，退化为 map + Mutex

6.3.2 Range 会阻塞写吗？

  • 会持 mu 晋升 dirty，短暂阻塞所有写，但读仍可走旧 read

  • 大量 Range 建议异步或合并，避免抖动

6.3.3 value存指针还是值？

  • 与 channel 类似，大于128 B建议存指针，减少晋升时复制成本

  • value 含锁或通道时，一律存指针，避免复制语义导致状态分裂

影响sync.Map性能的核心就是晋升，它会持有锁，并且产生数据迁移成本

快速搞懂 Go sync.Map
http://blog.allons.cn/archives/kuai-su-gao-dong-go-sync-map
作者
cheivin
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